圆桌对话：软件还是硬件——人工智能的下一个热点 | 2025AI Partner百业大会

从技术突破到产业落地，从政策赋能到全球合作，“中国式方案”以独特的“技术+场景+生态”模式，改写着全球科技产业版图。在此关键节点，行业面临核心命题：“中国式方案”如何持续深化赋能千行百业？中国的AI企业又将如何重构“场景化智能”的边界？

8月27日，由与中欧国际工商学院联合主办的2025AIPartner百业大会于北京中关村软件园盛大启幕。本次大会以“中国式方案”为主题，分为“中国式方案”和“谁来定义下一个人工智能时代”两大篇章，围绕“中国式创新的黄金时刻”“超级智能体能否成为下一代AI的核心形态”“中国式方案重塑世界科技竞争格局”“AI+千行百业融合创新的繁荣景象”四大话题，全方位集中呈现中国AI的最新突破与生态体系，分享中国式AI的成长路径和未来前景，探索中国式方案的创新模式。

在AIPartner百业峰会特备策划了一场“软件还是硬件——人工智能的下一个热点”的圆桌对话。资深作者【主持人】周鑫雨，小水智能CEO孙雪峰、AI招聘平台TTC创始人肖玛峰、企业级智能体方云智能创始人于人，几位大咖供同行探讨「中国式方案」下，人工智能的下一个热点。

“软件还是硬件——人工智能的下一个热点”圆桌对话

以下为致辞内容，经整理编辑：

周鑫雨：今天我们邀请到了小水智能CEO孙雪峰、AI招聘平台TTC创始人肖玛峰、想象数科/想象AI研究院创始人兼CEO于人这三位跨领域资深从业者，均在AI浪潮中找到独特机会点。首先请各位介绍公司业务，以及如何抓住AI机遇。

于人：大家好，我是于人，技术背景，做软件研发20年。2019年创业聚焦企业数字化转型，服务过移动、联通、平安、丝芙兰等企业；AI浪潮来临后，业务转向“业务部门AI智能体定制”，本质是做企业AI转型咨询——帮客户梳理场景、落地智能体，在AI应用的“盲荒期”，通过共创式服务挖掘真实需求。

肖玛峰：大家好，我是TTC创始人，我们是“AI+招聘”公司，抓住了AI领域的贝塔机会：一方面服务国内1000家AI领先企业（覆盖芯片、算力、大模型、AI应用、具身智能、机器人等），懂AI公司的人才需求；另一方面即将上线“AIAgent产品”——让每个职场人拥有专属AI猎头顾问，用户输入信息，AI就能匹配工作。比如中欧校友常找我做职业咨询，我希望用AI分身把专业能力复制出去，降低大家找工作的难度。

孙雪峰：大家好，我是小水智能CEO，公司2017年成立，早期做AI中台，为通讯企业、行业客户赋能；AIGC爆发后，我们快速将中台升级为“AIAgent驱动的消费端产品”，核心机会是“AI+硬件”——选择儿童腕表这个存量市场（国内年销量1500万台）。现在明显感受到，传统智能硬件（穿戴、手机、家电）都在找AI升级方案，这倒逼我们快速迭代服务能力，做“用得懂，用得好，用得起”的AI硬件。

周鑫雨：应用层创业离不开模型能力支撑，今年模型迭代与2023年相比有哪些不同？应用层企业该如何适配？

孙雪峰：我们是Agent应用层，核心是“站在巨人肩膀上”——不做模型研发，而是建自己的MaaS层，对接全球顶尖模型API。2023年主要跟百度合作，2024年加了字节，今年春节前DeepSeek没火时，我们就提前部署，推出全球首款DeepSeek儿童腕表。今年最大的变化是“多模态能力落地”：文生图、图生视频的头部API一出来，我们就融入架构，发现只要快速拥抱好模型，像我们这样的企业也能做“全球首款”产品。底层逻辑是“谁好用、谁便宜就用谁”，我们专注商业落地，不用纠结模型研发。

肖玛峰：AI领域创业，把握住技术趋势非常重要。2023年是“百模大战”，很多公司砸钱做通用模型，结果Deepseek出来，大多数投入打了水漂；2024年大家清醒了——通用模型是大厂游戏，创业公司很难玩都在做聚焦的事，比如百川专注医疗，百度聚焦自动驾驶等。我们这种AI应用公司在选用模型的时候也会发现他们各有所长，可以“按需选模型”：推理用DeepSeek，长文本用KIMI，语音用火山引擎豆包，不绑定单一模型。另外，今年资本市场更理性，投资人更愿意投“强行业背景+强工程能力”的项目，比如字节中高管出来创业的项目，比纯科学家项目更受青睐。

于人：今年模型迭代有三个明显变化：一是从通用往垂直卷，比如DeepSeek、GPT-5都在强调“写代码能力”；二是国内开源模型领先，排名前15的开源模型都是中国的（如阿里、DeepSeek、智谱、KIMI），让国外模型压力很大；三是做模型的公司少了，大家开始转智能体（比如李开复、华为、智谱都推智能体产品）。对应用层来说，“家里有矿也别搞大模型”，建议做模型微调、二次开发；而且大模型写代码能力让定制化成本降了10倍——以前干两个月的活，现在专家用AI一两个小时就能搞定，这让B端定制从“苦活”变成了“可行项”。

周鑫雨：今年涌现出不少快速突破千万美金营收的AI应用，各位认为哪些领域有规模化赚钱的机会？B端付费意愿有变化吗？

孙雪峰：最大的机会在“AI+硬件”，尤其是国家政策推动的增量市场——***《人工智能+》明确2027年70%智能硬件要AI化，2030年超90%，这是几十万亿的市场。比如我们在布局AI眼镜，不是普通款，而是结合教育场景，做“初中生知识点讲解眼镜”：用视觉多模态能力，像家教一样陪学生做题、讲知识，这种“垂类硬件”是爆品方向。另外，普通人也能抓机会：不用从头做硬件，找成熟供应链（比如深圳的儿童腕表厂、按摩椅厂），在现有产品上叠加AI交互（比如用开源Agent平台搭英语训练功能），先从小场景验证，有付费用户再扩张。

肖玛峰：赚钱机会分两类：C端看“人性弱点”，硬件有机会，但国内C端工具难收费，建议出海——海外用户愿意为“作弊神器”“AI美图”付费，我有朋友在海外做会议纪要语音转写硬件，一年赚1亿美金；B端机会在“传统行业改造”，比如医生、律师、猎头这些“老法师行业”，用AI替代部分人工（比如用AI做人才初筛，成本降了但收费不变，利润空间大）。另外，中国SaaS和工具类企业出海有优势：工程能力强，人工成本是美国的1/3，能卷赢海外同行。但要注意避开“大模型能直接干的事”，比如AI客服、AI编程，这些领域机会已经少了。

于人：B端付费意愿在提升，核心是“为痛点买单”：一是原有信息化预算转AI，比如央企用AI审合同付款（每年1500万套，几百人团队的活，AI能搞定，愿意付几百万）；二是挖掘新需求，比如用AI做直播弹幕互动、私域转化。今年B端最好的模式是“先定制再标品”：AI应用还在早期，客户不知道要什么，先通过定制（成本仅去年的1/10）跟客户共创，验证场景后打磨成标品，再复制到整个行业。国内1382个行业小类，每个行业都有机会，关键是“先赚第一笔钱，再做标准化”。

周鑫雨：最后请各位预测，今年过后，AI下一个热点在哪？软件还是硬件？红利期有多久？

于人：未来5年热点是“AI智能体+AI原生应用”，软件机会更大。技术生命周期来看，大模型、算力已达商用标准，接下来是应用爆发期，这波AI周期有40-60年，2035年左右会涌现应用巨头。“AI原生”会火——不是在原有信息化系统上加AI模块，而是直接用AI服务现实世界，比如摄像头AI分析风险、直播AI做私域转化。现在入场不晚，每个行业都有10+创业方向，关键是“从自己懂的领域切入”。

肖玛峰：红利期至少10年，比10年前的移动互联网的机会更大。下一个热点在“传统行业AI改造”，软件硬件都有机会，但要“避开大模型直接能做的事”。建议大家“尽快投身AI领域”：比如做传统公关的朋友，跑100场AI活动就拿到了AI公司的offer；现在进入AI行业，就像2015年买比特币、特斯拉，站到2035年看2025年，回头看都是黄金机会。不要觉得自己是“外行”，中欧同学的商业化能力，正是纯AI公司缺的。

孙雪峰：未来1-2年，硬件会是“高频热点”——小米、华为、苹果的首款AI手机一出来，会带起一波热潮；PopMart的AI玩具、格力的AI空调，每个品牌的AI新品都会刺激市场。但核心机会是“技术平权”：开源硬件、开源软件（比如Coze）让创业门槛大幅降低，普通人也能做AI产品（比如搭儿童英语训练Agent）。红利期很长，只要抓住“AI+自己熟悉的领域”，不管是代理AI产品，还是跟供应链合作做硬件，都有机会。

周鑫雨：今天三位嘉宾的分享很实在——模型不是普通玩家的赛道，应用层要抓“AI+垂直场景”，硬件看政策增量，软件看原生应用，普通人也能靠开源生态、供应链优势入场。感谢三位，也感谢观众！