ML学习资料汇总 - 高级PHP机器学习和深度学习库

Rubix ML简介

Rubix ML是一个为PHP语言设计的高级机器学习和深度学习库。它具有以下特点:

开发者友好的API,使用起来令人愉悦提供40多种监督和非监督学习算法支持ETL、预处理和交叉验证开源且可以免费商用

安装

使用Composer安装Rubix ML:

$ composer require rubix/ml

系统要求

PHP 7.4或更高版本

推荐安装

Tensor扩展 - 用于快速矩阵/向量计算

可选安装

GD扩展 - 用于图像支持Mbstring扩展 - 用于快速多字节字符串操作SVM扩展 - 支持向量机引擎(libsvm)PDO扩展 - 用于关系数据库支持GraphViz - 用于图形可视化

文档

最新文档可以在这里查看。

入门指南

如果你是机器学习新手,建议先阅读什么是机器学习?部分。如果你已经熟悉基本的ML概念,可以浏览基础入门快速了解一个典型的Rubix ML项目。

教程和示例项目

以下是一些使用Rubix ML库的示例项目,许多都附带说明和预处理好的数据集:

CIFAR-10图像识别器颜色聚类信用违约风险预测客户流失预测离婚预测DNA分类Dota 2游戏结果预测人类活动识别房价预测鸢尾花分类MNIST手写数字识别文本情感分析泰坦尼克生存预测

社区交流

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贡献

如果你想为Rubix ML做出贡献,请参阅CONTRIBUTING.md了解指南。

许可证

代码采用MIT许可证,文档采用CC BY-NC 4.0许可证。

Rubix ML为PHP开发者提供了一个功能强大且易用的机器学习工具包。无论你是机器学习新手还是经验丰富的数据科学家,都可以利用这个库快速构建智能应用。通过丰富的文档、教程和示例项目,你可以轻松地开始使用Rubix ML进行机器学习实践。希望这个资源汇总能帮助你更好地学习和使用Rubix ML!