Chinese-LLaMA-Alpaca学习资源汇总:中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地CPU/GPU训练部署

Chinese-LLaMA-Alpaca学习资源汇总

Chinese-LLaMA-Alpaca是一个开源的中文大语言模型项目,旨在促进中文NLP社区的开放研究。本文整理了该项目的重要学习资源,帮助读者快速上手。

项目简介

Chinese-LLaMA-Alpaca在原版LLaMA的基础上扩充了中文词表,并使用中文数据进行了二次预训练,显著提升了中文理解能力。主要特点包括:

开源了中文LLaMA基础模型和经过指令精调的Alpaca模型提供了预训练和指令精调脚本,方便进一步训练支持在个人电脑CPU/GPU上量化部署兼容多种生态如Transformers、llama.cpp等

模型下载

推荐模型:

Chinese-LLaMA-Plus系列:7B、13B、33BChinese-Alpaca-Pro系列:7B、13B、33B

下载地址:

Hugging Face百度网盘Google Drive

使用教程

合并模型教程本地部署教程llama.cpp 使用说明

在线体验

Web DemoAPI

相关资源

GitHub 仓库技术报告常见问题

通过以上资源,读者可以全面了解Chinese-LLaMA-Alpaca项目,并快速上手使用这个强大的中文大语言模型。欢迎大家关注该项目的最新进展,共同推动中文NLP的发展。