Metaflow学习资料汇总 - 一个用于构建和管理真实ML、AI和数据科学项目的框架

Metaflow简介

Metaflow是一个人性化的开源Python库,旨在帮助科学家和工程师构建和管理真实世界的数据科学项目。它最初由Netflix开发,用于提高数据科学家在从经典统计到最先进的深度学习等各种项目中的生产力。

Metaflow提供了一个简单友好的API,涵盖了ML、AI和数据科学项目的基本需求:

快速本地原型开发、支持notebooks、内置实验追踪和版本控制水平和垂直可扩展到云端,利用CPU和GPU,快速数据访问管理依赖关系,一键部署到高可用生产环境编排器

主要学习资源

官方文档

Metaflow官网Metaflow文档

教程与指南

Metaflow入门教程Metaflow基础知识如何指南Metaflow教程索引

视频资源

Metaflow YouTube频道

社区资源

Metaflow Slack社区GitHub仓库

博客文章

开源Metaflow:以人为本的数据科学框架使用Metaflow和AWS Step Functions解耦数据科学工作流

实践案例

CNN使用Metaflow加速ML23andMe使用Metaflow开发安全可靠的ML产品Realtor.com使用Metaflow加速实验

快速入门

安装Metaflow:pip install metaflow尝试Metaflow沙盒:

Metaflow沙盒

学习基础教程:

Metaflow基础教程

探索更多高级用法:

Metaflow高级指南

通过以上资源,您可以快速入门Metaflow,并逐步掌握这个强大的数据科学和机器学习框架。欢迎加入Metaflow社区,与其他数据科学家和工程师交流学习!